Уважаемая редакция журнала Системная биология и физиология! В нашей предыдущей статье [1] была предложена компьютерная модель полимеризации актина при росте псевдоподии нейтрофила. В настоящем письме мы предлагаем вариант использования той же компьютерной модели для описания роста ламеллоподии тромбоцита.

В этом выпуске Системной Биологии и Физиологии А.А. Мартьянов и М.А. Пантелеев представили обзор сети внутриклеточной сигнализации тромбоцитов, который является второй частью дискуссии на тему молекулярных взаимодействий между активацией тромбоцита и его ответами. Обзор содержит семь тысяч слов и двести ссылок, но при этом все еще полностью не закончен, так как остаются непонятными части сигнализации тромбоцитов, особенно, его ингибирование. Для упрощения восприятия паттерна активации тромбоцита я нарисовала схему сигнализации, основанную на обзоре и данных других авторов.

Пандемия COVID-19, вызванная вирусом SARS-CoV-2, стала причиной миллионов смертей по всему миру и привела к ускоренному темпу открытия и производства нескольких эффективных вакцин, которые, при условии должного контроля, могли помочь предотвратить заражение отдельного индивидуума, тем самым снизив количество летальных исходов.  С момента начала пандемии множество исследовательских групп во всём мире были вовлечены в анализ иммунного ответа различных групп людей как на сам вирус, так и на вакцину. Сейчас, по прошествии более полутора лет, научное сообщество собрало обширные данные о развитии иммунного ответа на SARS-CoV-2 после заражения, а также о скорости его исчезновения. Кинетический анализ ответа после вакцинации даёт возможность сравнивать и делать прогнозы. В этой обзорной статье будет акцентировано внимание на B-клеточном иммунном и представленном в виде образования антител ответах на SARS-CoV-2 в сравнении с ответом на мРНК вакцины, нацеленной на S-белок SARS-CoV-2, которые были проанализированы во многих работах и использованы для прививания иммунитета миллионам людей.